Optimasi Query

Semakin besar ukuran suatu database maka akan berbanding terbalik dengan kecepatan aksesnya. Dalam hal ini kecepatan akses data dipengaruhi oleh banyak faktor. Sesuai judul postingan kali ini, inti dari optimasi query adalah mempersingkat kecepatan akses pencarian untuk menemukan data yang disimpan dalam lokasi fisik.

Seringkali masalah muncul pada penggunaan index yang tidak tepat, maka tidak akan berpengaruh terhadap kecepatan akses data. Misal digunakan index yang melibatkan tiga buah kolom yang mengurutkan kolom menurut kota, propinsi, dan kode pos dari tabel karyawan sebagai berikut :

CREATE INDEX idx_kota_prop_kodepos 
ON karyawan(kota, propinsi, kode_pos)
TABLESPACE INDX;

Kemudian user melakukan query sebagai berikut :
SELECT * FROM karyawan WHERE propinsi=’Jawa Barat’;

Pada saat melakukan query diatas, index tidak akan digunakan karena kolom pertama (kota) tidak digunakan dalam klausa WHERE. Jika user sering melakukan query ini, maka kolom index harus diurutkan menurut propinsi. Selain itu, proses pencarian data akan lebih cepat jika data terletak pada block tabel yang berdekatan daripada harus mencari di beberapa datafile yang terletak pada block yang berbeda. Misal pada perintah SQL berikut ini :

SELECT * FROM karyawan
WHERE id BETWEEN 1010 AND 2010; 

Query ini akan melakukan “scan” terhadap sedikit data block jika tabel karyawan diatas diurutkan berdasarkan kolom id. Untuk mengurutkan berdasarkan kolom yang berbeda-beda maka tabel disimpan dalam flat file, kemudian tabel diekspor dan diurutkan sesuai kebutuhan. Alternatif yang lain, bisa digunakan perintah untuk membuat tabel lain yang memiliki urutan yang berbeda dari tabel asal, seperti perintah SQL berikut :

CREATE TABLE karyawan_urut

AS SELECT * FROM karyawan
ORDER BY id;

Faktor lain yang berpengaruh terhadap kecepatan akses data, tidak hanya terletak pada optimasi perintah SQL, tapi terhadap hal-hal lain yang berpengaruh. Diantaranya adalah optimasi aplikasi dan penggunaan cluster dan index.

Dalam pembuatan aplikasi, yang perlu mendapat perhatian adalah apakah akses terhadap data sudah efisien. Efisien dalam hal penggunaan obyek yang mendukung kecepatan akses, seperti index atau cluster. Kemudian juga bagaimana cara database di-desain. Apakah desain database sudah melakukan normalisasi data secara tepat. Penggunaan cluster secara tepat dilaksanakan setelah menganalisa tabel-tabel mana saja yang sering di-query secara bersamaan menggunakan perintah SQL join. Jika aplikasi sering melakukan query dengan menggunakan suatu kolom yang berada pada klausa WHERE, maka harus digunakan index yang melibatkan kolom tersebut. Penggunaan index yang tepat bergantung pada jenis nilai yang terdapat dalam kolom yang akan diindex.